2021年度 慶應義塾大学 経済学部の英語【和訳速報】

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2021年2月13日に実施された慶応・経済学部の『英語』の全文和訳を掲載しています。

ただし、和訳はすべて機械翻訳サービスDeepLによって生成されたものです。

※空所補充問題は、管理人(この記事を書いている人)が正解だと思うものを入れています。
※解答速報ではないため、管理人は和訳に必要な作業以外は一切していません。悪しからずご了承ください。

明らかに誤りだったり、訳抜け等の箇所がある場合は、ページ下部のコメント欄からご指摘いただければ、返信にて管理人による和訳を掲載していきます(なるべく早い返信を心がけます)。

Google翻訳よりもかなり精度が高いと評判のDeepL翻訳がどれほどのものか、ぜひご覧ください。

果たして、翻訳家の仕事が奪われる日は近いのでしょうか?

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第1問

“Facial Recognition Technology: wrongly perceived?”
by Ai Shiyu (2019)

①顔認証とは、顔の特徴を検出することで個人を識別する、急成長中の生体認証技術です。現在では、スマートフォンのロック解除や空港のセキュリティをスムーズに通過したり、店舗で商品を購入したりと、様々な場面で利用されています。2022年には、顔認証市場は96億ドル以上になるとの試算もあります。

②現在、人々はあらゆる種類のデータに圧倒されており、その多くは写真や動画など、顔認識技術に必要な基本情報を構成しています。顔認識システムでは、高品質な監視カメラやスマートフォン、ソーシャルメディアなどのネット上の活動によって生成された数百万枚の画像や動画が利用されています。顔認識システムでは、高品質の監視カメラやスマートフォン、ソーシャルメディア、ネット上の行動などから作成された数百万枚の画像や動画を用いて、機械学習や人工知能を用いて顔の特徴を数学的に分析し、画像データからパターンを探し出し、顔認識データベースに蓄積された既存のデータと新しい画像を比較することで本人確認を行います。

③顔認証技術は、私たちの生活を便利にしてくれます。お店でお金やクレジットカードを使わずに、顔をスキャンして支払いができるようになります。処方箋が複雑で、一歩間違えれば副作用が出るような薬を処方されている人にとっては救世主になるかもしれません。薬局の顔認識技術は、患者と処方箋の両方を識別することができるようになるだろう。この情報を医師や薬剤師と共有することで、患者が正しい薬を処方されているかどうかを確認することができます。

④顔認証技術のもう一つの大きな利点は、犯罪対策である。警察では、犯罪者の摘発や行方不明の子供の捜索などに利用されている。ニューヨークでは、女性をナイフで脅した事件が発生してから 24 時間以内に、顔認証技術を使って強姦の疑いのある犯人を突き止めることができた。警察が軽微な犯罪を取り締まる時間がない地域では、警察は現在、企業の経営者に顔認証システムを導入して、店に入ってきた人物を監視して特定するよう奨励しています。このような連携は、最終的には犯罪撲滅のために不可欠なものである。

⑤批評家は、この技術は市民の自由を脅かすものであると主張している。批判者は、この技術は市民の自由を著しく脅かすものであり、そもそもこのような情報を当局に提供すべきではないと主張している。しかし、これ以上のことはありません。顔面スキャンは、犯罪の疑いをかけられた人々の無実を確認することができる。例えば、ある時間と場所で犯罪を犯したと疑われている人は、人間の目撃者がいなくてもカメラでその存在が記録されているので、実際には別の場所にいたことを証明できるかもしれない。この技術が導入されていれば、誤って有罪判決を受けた人の多くが恩恵を受けていたかもしれません。最終的には、スキャンは法を守る市民に有利になり、無実を証明することができるようになります。

⑥顔認証は、市民の安全確保にも役立つ。米国国土安全保障省は、2023年までに旅行者の97%に顔認証技術が利用されると予測している。この技術が使われている可能性があるだけで、犯罪の抑止力になると考えているのは明らかだ。よく知られているように、人々は自分が監視されていると疑われると、犯罪を犯す可能性が低くなる。しかし、過去の行動や武器の購入履歴から大量殺人犯の可能性を認識できる技術があれば、コストを削減し、法の執行を大幅に 助けることになるだろう。

⑦指紋捺印や他のセキュリティ対策とは異なり、顔を認識するためには個人との物理的な接触を必要としないため、顔認証は迅速かつ安全で自動 的な認証が可能である。鍵や身分証明書のような、紛失や盗難の可能性のある物理的なものに頼るシステムは不要になる。批評家は、顔認証システムの潜在的な欠陥を指摘したがるが、通常は、署名の偽造、パスポートの偽造、重要な個人アカウントのハッキングなど、現行の認証方法自体に深い欠陥があることを認めようとしない。もちろん、顔認証技術自体が違法な干渉に対して脆弱である可能性もある。もちろん、顔認証技術自体は違法な干渉を受けやすいかもしれないが、もっと普及すれば、潜在的な欠陥はすぐに修正されるだろう。

⑧数百年前、都市化が進む前、私たちの大半が誰もが顔見知りの小さな村に住んでいた時代には、誰かの身元を確認する必要はありませんでした。社会は自分たちで警察をすることができた。大量の移動、移動、そして一見無名に見える群衆で埋め尽くされた巨大都市の混沌とした時代に生きる今日、私たちは誰が誰であるかを確認するための適切な技術を見つける必要があります。これは恐れるべき発展ではなく、私たちの生活に長いリストの秩序を回復させるものである。

第2問

“Facial Recognition Technology: the thin edge of the wedge”
by U. C. Mee (2019)

①今からちょうど70年前、私たちの行動が政府に監視される未来が警告された。これはジョージ・オーウェルの小説『Nineteen Eighty-Four』の中で紹介されたもので、リーダーである「ビッグブラザー」が登場人物の思考や行動を常に観察することでコントロールしようとしている。偶然にも、オーウェルが描いた未来のビジョンは、私たちが直面している未来に比べて穏やかなものでした。顔認識技術は、個人のプライバシーという概念を急速に過去の遺物に変えようとしている。さらに悪いことに、これらのシステムを推進しているのは政府だけではない。多国籍企業、オンライン・ソーシャルメディア・サービス、さらには地元の食料品店までもがこれらのシステムを推進している。皮肉なことに、政府が真剣に早急に監視しなければ、近い将来、私たちは誰からも常に監視されていることになる。

②顔認証は、指紋認証や DNA 分析など、現在使われている他のバイオメトリクス技術とは似ても似つかない。顔の画像を誰が撮影し、記録し、分析するかは、私たちの手に負えません。自宅、電話、コンピュータのセキュリティに使用される指紋や目のスキャンは、機能するためにはユーザーの同意が必要です。顔認証システムの問題点は、個人が登録プロセスを通じて個人データをコントロールできないことです。電話の場合は、そのようなデータは個人のデバイス上で保護されることを理解している。

③自分の顔を記録する場合、自分よりも友人の方が発言権を持っている可能性がある。家族や友人と写真を共有するのは当然のことですが、この技術の発展には欠かせないことでもあります。友人と写真を共有できるソーシャルメディアサービスの急速な成長は、他人が自分の画像を予期せぬ方法で使用することを可能にした。新しい人工知能プログラムは、この技術を極限まで追い込んだ。今日では、実際の人間が同じことをするよりも、画像の中の個人を素早く識別することができるようになった。このままでは、機械はすぐにあなたの社会生活について、あなた自身よりも多くのことを知ることになるだろう。

④顔認証技術は、私たちの個人的自由に対する脅威を増大させている。数十億ドル規模の企業が、私たちの顔や友人の画像を含む個人情報を収集・利用することを許可しており、彼らは私たちを自由に標的にすることができるようになっているようです。地元の店に設置されている防犯カメラが「顧客認識システム」に変身して、あなたに買い増しを常に促すようになる日もそう遠くはないだろう。いつの間にか、道を歩いていると個人的に話しかけてくる「スマート広告」を避けることは不可能になる。

⑤さらに悪いことに、政府による悪用の可能性は恐ろしい。ほとんどの民主主義国では、平和的な抗議の権利が保障されているが、抗議者は、国家が採用した監視カメラから身元を守るためにマスクを着用する義務を負うことが増えている。政府は顔の画像を使って平和的なデモ参加者を逮捕したり投獄したりすることがあるが、これらのシステムの重大な悪用であることは明らかである。常時監視の下での言論の自由は、究極的には自由ではない。

⑥誤認識もまた深刻な問題である。何も買わずに店に出入りしていた無実の人々が、知らず知らずのうちにセキュリティ・システムにマークされていたことが何度かあった。次の来店時には、すぐに退店するように言われた。同様に2018年には、警察が顔認識技術を使って18歳の学生を万引き犯として特定した。彼女は逮捕されましたが、犯罪が行われた時、学生は学校のダンスにいたことが判明しました。告訴は最終的に取り下げられましたが、このトラウマになるような経験は、この技術の欠陥の結果です。今、この学生は、それが引き起こした精神的苦痛を補償するために会社を訴えています。

⑦実際、顔認識の誤りに関連した人種的偏見のニュースは毎日のように出てくる。問題は、これらの技術が有色人種の人を誤認することが多くなっていることである。その結果、警察官が正当な理由のない家宅捜索や身体検査を行うことになりかねない。このような間違いは有色人種のコミュニティに大きな影響を与えるため、法執行機関に対する不信感をさらに高める可能性がある。このため、世界中で警察の偏見に対する抗議行動が広まっている。

⑧幸いなことに、地平線上にはいくつかの希望がある。懸念を持つ個人がソーシャルメディア企業を相手に訴訟を起こし、顔データの収集と共有を止めることを期待している。抗議のデモ行進は、可能性のある改革についての議論を促している。ここ数ヶ月の間に、カリフォルニア州とマサチューセッツ州の都市は、リアルタイムで人々を調査する「ライブ」顔認識技術を禁止する法律を可決した。全国的な法案の最終目標がすぐに達成されるかもしれないと信じている。実際、オーウェルは、顔認識技術の全知全能の目から私たちのプライバシーを保証するのは政府にかかっているという状況の皮肉に気付いていたに違いない。

第3問

“Driving the Future of Driverless Cars”
by Otto Matick and Newt Rall (2019)

①2019年4月、テスラのCEOであるエロン・ムスク氏は、自動運転車の未来に焦点を当てた大規模なイベントを開催した。ムスクは “生産されているテスラの車はすべて、完全な自動運転に必要なハードウェア(コンピューターなど)を備えている “と発表した。これを実現するために残された唯一のものは、この機能をオンにするためのソフトウェアアップデートです。ムスクはまた、テスラの車はすぐに個人の所有者が車を貸し出して自動的に人を運転することができるようになると発表した。これらの “robotaxis “は人間の介入なしに機能し、所有者は年間2万1,000ドルもの利益を得ることができるだろう。

②周囲の車を検知するカメラやレーダー、外出先での情報通信、危険な状況を人間よりも早く認識するコンピュータ・プロセッサなど、多くの技術的進歩の上に、自律走行車の未来は加速している。自律走行車の世界市場は2017年に105億ドルに達し、2027年には650億ドルを超える規模になると予測されています。経済的な機会は非常に壮大であり、自動車メーカーはおろか、どの国も無視することはできません。しかし、その一方で、新たなリスクや課題も存在し、ドライバーレスカーの拡大にブレーキがかかる可能性がある。

③ドライバーレスカーは、交通事故が過去のものとなるような理想的な世界像を示していますが、安全性の面では、WHO の推計では、交通事故の発生率が高いとのことです。安全性の面では、WHOは2016年の世界の交通事故による死亡者数を過去最高の135万人と推計しています。対照的に欧州委員会は、2001年から2018年の間に欧州連合の交通事故死が50%以上減少したことを明らかにしているが、これは一部自動化に起因する成果である。しかし、歩行者の死亡率ははるかに低下しており、EUの全死亡者数の29%を占め続けている。ドライバーレス自動車によるヒューマンエラーの可能性が減れば、都市の道路は自転車用に再設計することができ、歩行やサイクリングをより安全で楽しいものにすることができます。

④メリットは安全性だけではない。自動運転車があれば、朝の通勤時間を早めに切り上げたり、必要な睡眠時間を確保したりすることができ、1 日に 2.5 時間以上車を運転する米国の労働者 1,900 万人の懸念事項となっている。多くの人にとって、生活の質を大幅に向上させることができる。障害者は自由度が向上するという利点を得ることができ、高齢者はもはや運動能力の低下を心配する必要はないだろう。ドライバーレスカーを簡単に呼び出せるようになることで、個人所有の必要性が減り、車を共同で共有できるようになるため、運転の社会的側面も変化していくだろう。ドライバーレスカーは制限速度を超えることはないだろう。その結果、交通違反が減ることで、警察署は地域社会の他の問題に専念できるようになります。

⑤とはいえ、ドライバーレスカーの普及には多くのスピードバンプがある。とはいえ、ドライバーレスカーの普及には多くのスピードの壁があります。この車は複数の統合された技術に大きく依存しているため、プログラミングの更新に失敗したり、衛星システムがダウンしたり、システムが破損したりすると、車がエラーを起こしやすくなることが懸念されています。

⑥さらに悪いことに、ドライバーレス・カーが無線ネットワークに接続されるようになると、誰かがあなたの車の制御を乗っ取る可能性がある。2015年には、研究者がインターネット接続を介して車を遠隔操作でハッキングし、GPSの位置を変更したり、ドライバーがブレーキを踏まないようにしたりすることが可能になった。さらに、個人情報の収集についても深刻な懸念が残っている。ドライバーレスカーは、車に乗っている人の個人情報を収集し、その情報を自動的に保存して共有する必要があるかもしれません。

⑦ さらに、自賠責についても現実的な不安があります。現在、車を運転する際には、車を適切な状態に保ち、万が一の事故に備えて保険に加入しておくことが、車の所有者や運転者の責任となっています。ドライバーレス車では、事故の責任は誰にあるのかという問題が不明確になります。自動車メーカーだけに責任を負わせるという案もあるが、コストが高くなりすぎて自動車が高額になるだけではないかと反論されている。すべての事故が予測できるわけではないし、その不確実性のコストをメーカーが負担すべきではない。いずれにしても、保険とメンテナンスの最低基準を実施しなければならない。事故の法的影響が不明確な状況を容認できる政府はほとんどない。

⑧いくらメリットがあるとはいえ、現実的な懸念はあるにしても、ドライバーレス車の進歩の真の限界は政治の問題である。自走車の完全な効果は、自動車産業、労働組合、立法規制、そして人々の生活や生活への危険性を認識した上での抵抗によって、必然的に満たされることになるだろう。インドのナイティン・ガドカリ運輸高速道路相は、「インドではドライバーレス自動車を認めない」と述べた。特に失業率の高い国では、雇用を奪うような技術を支持する政府はありません。ゴールドマン・サックス経済研究所の報告書によると、米国では2014年に400万人のドライバーの雇用があり、ドライバーレストラックはピーク時には年間30万人もの雇用を減らす可能性があるという。

⑨ドライバーレス車の本当の影響は、すでに存在するよりルーティンな運転の仕事を改善し、ドライバーが仕事のストレスや危険性を軽減できるようにすることだとする意見もある。それでも、ほとんどのドライバーは必要とされるだろう。例えば、飛行機の自動化によってパイロットの必要性が減ったわけではありません。ドライバーレス自動車は私たちの生活を大きく変えるだろう。一般的なドライバーなのか、それとも世界的な自動車企業の幹部なのか?

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